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Microsoft MCSA - SQL Server 2016 - Business Intelligence Development


MOC - Microsoft Official Curriculum

Cycle 1
en journée
Cycle 2
en journée
Module(s)
Jour(s)
Prix
Prix/J
1. Implementing a SQL Data Warehouse (MOC 20767)
5
3600.-
720.-
2. Developing SQL Data Models (MOC 20768 Eng)
3
2340.-
780.-
Formation complète - Préparation à la certification MCSA SQL 2016 Business Intelligence Development (modules 1 et 2)
8
5200.-
650.-

Les cours ont lieu de 9h00 à 12h00 et de 13h30 à 17h00.
Les cours sont dispensés en français sur la base d'une documentation en français si disponible (Fra) ou en anglais (Eng). Si elle est disponible dans les 2 langues, la version française est distribuée sauf demande expresse de l'intéressé. Le prix du cours comprend toute la documentation pédagogique distribuée.
Les cours MOC peuvent être réglés avec les bons de formation offerts par Microsoft.



Les certifications Business Intelligent Development ....

... prouvez vos compétences, construisez votre futur !

Earn an "MCSA: Microsoft Certified Solutions Associate SQL 2016 Business Intelligence Development" certification validates your extract, transform, and load (ETL) and data warehouse skills, along with those for implementing BI solutions using multidimensional and tabular data models and online analytical processing (OLAP) cubes.

To earn the "MCSA: SQL 2016 Business Intelligence Development", you must pass the two following exams.

Exam preparation resources
 
Optional training Required exam Certification earned
1. Implementing a SQL Data Warehouse
Demonstrates your ability to accomplish the following technical tasks: Manage data with Transact-SQL (40-45%), query data with advanced Transact-SQL components (30-35%), and program databases by using Trans
Course 20767 Exam 70-767  MCSA: SQL 2016 Database Admin
2. Developing SQL Data Models
Demonstrates your ability to accomplish the following technical tasks: Design a multidimensional business intelligence (BI) semantic model (25-30%), design a tabular BI semantic model (20-25%), develop queries using Multidimensional Expressions (MDX) and Data Analysis Expressions (DAX) (15-20%), and configure and maintain SQL Server Analysis Services (SSAS) (30-35%).
Course 20768 Exam 70-768



        - Présentation des modules de la formation


        1. Implementing a SQL Data Warehouse (MOC 20767)

          Pour qui :

        • professionnel IT expérimenté souhaitant se préparer à l'examen de certification '70-767 - Implementing a SQL Data Warehouse'
        • développeur d'applications qui doit gérer le contenu de bases de données Microsoft SQL Server 2016
        • professionnel IT souhaitant acquérir les connaissances et compétences pour créer un Data Warehouse avec Microsoft SQL Server 2016 et Azure SQL Data Warehouse, pour implémenter ETL avec SQL Server Integration Services et pour valider et nettoyer les données avec SQL Server Data Quality Services et SQL Server Master Data Services
          Objectifs :

        • savoir décrire les éléments clé d'une solution data warehousing
        • savoir décrire les considérations matérielles pour la mise en place d'un Data Warehouse
        • savoir implémenter le design logical et physique d'un Data Warehouse
        • savoir créer des indexes columnstore
        • savoir implémenter un Data Warehouse Azure SQL
        • savoir décrire les fonctionnalités clés de SSIS et l'utiliser pour implémenter un flux de données
        • savoir implémenter un contrôle de flux en utilisant des tâches et des contraintes de précédence
        • savoir créer des packages dynamiques qui incluent des variables et paramètres
        • savoir déboguer des packages SSIS
        • savoir décrire les considérations pour implémenter une solution ETL
        • savoir implémenter les services Data Quality et un modèle de services Master Data
        • savoir décrire comment utiliser des composants personnalisés pour agrandir un SSIS et savoir déployer des projets SSIS
        • savoir décrire la BI et des scénarii de BI communs
        • se préparer à l'examen de certification '70-767 - Implementing a SQL Data Warehouse'
          Prérequis :

        • avoir au moins 2 ans d'expérience pratique avec les bases de données relationnelles
        • la normalisation d'une base de données
        • la création de tables et de relations
        • la création de requêtes avec Transact-SQL
        • la compréhension des structures de base de la programmation telles que les boucles, les branchements, ...
        • une bonne compréhension des indicateurs clés du business tels que revenu, profitabilité, comptabilité financière
        • bonnes connaissances de l'anglais technique, une partie des supports de cours étant en anglais

        2. Developing SQL Data Models (MOC 20768 Eng)

          Pour qui :

        • professionnel IT expérimenté souhaitant se préparer à l'examen de certification '70-768 - Developing SQL Data Models'
        • professionnel des bases de données souhaitant acquérir les connaissances et compétences pour prendre le rôle de développeur en Business Intelligence (BI) pour créer des solutions entreprises de BI
          Objectifs :

        • savoir décrire l'architecture et les composants d'une solution BI
        • savoir créer des bases de données multidimensionnelles avec les services d'analyse
        • savoir implémenter les dimensions dans un cube et des mesures et mesurer des groupes dans un cube
        • savoir utiliser la syntaxe de MDX
        • savoir personnaliser un cube
        • savoir implémenter une base de données tabulaire
        • savoir utiliser DAX pour interroger un modèle tabulaire
        • savoir utiliser le data mining pour des analyses prédictives
        • se préparer à l'examen de certification '70-768 - Developing SQL Data Models'
          Prérequis :

        • connaissances de base du système d'exploitation Microsoft Windows et de ses fonctionnalités principales
        • expérience des base de données relationnelles et de Transact-SQL
        • bonnes connaissances de l'anglais technique, une partie des supports de cours étant en anglais


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