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Microsoft Azure


Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate (DP-100)

Cycle 1
en journée
Cycle 2
en journée
Module(s)
Jour(s)
Prix
Prix/J
Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure (DP-100)
3
* 2400.-
* 800.-

Les cours ont lieu de 9h00 à 12h00 et de 13h30 à 17h00.
Les cours sont dispensés en français sur la base d'une documentation en français si disponible (Fra) ou en anglais (Eng). Si elle est disponible dans les 2 langues, la version française est distribuée sauf demande expresse de l'intéressé. Le prix du cours comprend toute la documentation pédagogique distribuée.
Les cours MOC peuvent être réglés avec les bons de formation offerts par Microsoft.

* Remise de 5 % aux membres ADI, GRI, aux diplômé(e)s ISEIG CP, titulaires du BFI, DFI ou certifié(e)s MCSA, MCSE, MCSD formé(e)s à l’ISEIG


Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate (DP-100)_ISEIG

Microsoft Azure

Overview :

Ce cours est dispensé en français sur la base d'une documentation pédagogique en anglais

This course is designed for IT Professionals who will learn how determine what data is needed for model training, create model features from the data, determine what machine learning model to use, train and evaluate the model.

This course help prepare for the exam « DP-100 - Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure » to obtain the title « Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate ».

Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate (DP-100)_ISEIG

1. Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure (Course - DP-100)

Overview :

Data Scientist is the central role in developing machine learning models. This role is responsible for solving the business problem that initiated the project. While the Data Engineer will prepare the data to be used for the models, the Data Scientist determines what data is needed for model training, creates model features from the data, determines what machine learning model to use, trains and evaluates the model, and often has involvement in model deployment. Often the data scientist needs to evaluate multiple models to determine which performs the best.

Targuet Audience :

This course is aimed at data scientists and those with significant responsibilities in training and deploying machine learning models.

Objectives :

After completing this course, students will be able to:

  • Explain the data science process and the role of the data scientist.
  • Use Azure Machine Learning service to automate the data science process end to end.
  • Explain the machine learning pipeline and how the Azure Machine Learning service's AutoML and HyperDrive can automate some of the laborious parts of it.
  • automatically manage and monitor machine learning models in the Azure Machine Learning service.

Prerequisites :

Before attending this course, students must have the certification Azure Fundamentals.






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        Dernière mise à jour du site:
        le
        19.02.2020
        ISEIG, av. des Boveresses 52, CH - 1010 Lausanne, Tél. : +41 (0)21 654 40 60, E-mail : webmaster@iseig.ch